MIT-ի և Massachusetts General
Hospital-ի հետազոտողները մշակել են արհեստական բանականության նոր գործիք՝ Mirai
անունով, որը կարող է կանխատեսել կրծքագեղձի քաղցկեղի առաջացման ռիսկը մինչև հինգ
տարիների ընթացքում՝ օգտագործելով միայն մամոգրաֆիայի պատկերները։
Mirai-ի
հիմնական առանձնահատկությունները.
• Ժամանակային
կանխատեսում.
Mirai-ն կարող է գնահատել քաղցկեղի
առաջացման ռիսկը տարբեր ժամանակային կետերում՝ 1-ից 5 տարի։
• Բազմազանության նկատմամբ հավասարություն.
Մոդելը ցուցադրել է բարձր
ճշգրտություն տարբեր ռասաների, տարիքային խմբերի և կրծքագեղձի խտության
կատեգորիաների միջև։
• Բարձր արդյունավետություն.
Mirai-ն զգալիորեն գերազանցել է
գոյություն ունեցող ռիսկի գնահատման մոդելները, ինչպիսիք են Tyrer-Cuzick-ը,
կանխատեսման ճշգրտությամբ։
• Տեխնիկական նորարարություն.
Mirai-ն օգտագործում է խոր ուսուցման
մեթոդներ՝ մամոգրաֆիայի պատկերներից պատկերելու ռիսկի գործոնները, ինչպիսիք են
տարիքը, ընտանեկան պատմությունը և հորմոնալ գործոնները։
• Կլինիկական կիրառություն.
Mirai-ն արդեն ներդրվել է
Massachusetts General Hospital-ում և փորձարկվել է տարբեր միջազգային
հաստատություններում, ինչպիսիք են Karolinska Institute-ը Շվեդիայում և Chang Gung
Memorial Hospital-ը Թայվանում։
Այս նորարարական մոդելը կարող է նպաստել ավելի
վաղ հայտնաբերմանը և նվազեցնել ավելորդ հետազոտությունները՝ բարելավելով
հիվանդների խնամքը։