Հայաստանում բացվել է բանկերի և հաստատությունների այցելուներին «լուռ» գնահատող ստարտափ

https://arm.sputniknews.ru/20260111/hajastanum-bacvel-e-bankeri-ev-hastatutjunneri-ajcelunerin-lur-gnahatvogh-startap-97553836.html

media@sputniknews.com

+74956456601

MIA „Rossiya Segodnya“

2026

Sputnik Արմենիա

media@sputniknews.com

+74956456601

MIA „Rossiya Segodnya“

Լուրեր

am_HY

Sputnik Արմենիա

media@sputniknews.com

+74956456601

MIA „Rossiya Segodnya“

https://cdn.am.sputniknews.ru/img/2266/21/22662123_88:0:1512:1068_1920x0_80_0_0_00e00de886c84f4838eb2d83ae2ee8cb.jpg.webp

Sputnik Արմենիա

media@sputniknews.com

+74956456601

MIA „Rossiya Segodnya“

հայաստան, բանկ, հաճախորդ, ստարտափ, հայկ կարապետյան («հայփոստի» տնօրեն)

հայաստան, բանկ, հաճախորդ, ստարտափ, հայկ կարապետյան («հայփոստի» տնօրեն)

Բաժանորդագրվել

ԱԲ ալգորիթմը վերլուծում է ոչ միայն հաճախորդի և աշխատողի զրույցի բովանդակությունը, այլև առոգանությունն ու դեմքի արտահայտությունը:

ԵՐԵՎԱՆ, 11 հունվարի – Sputnik. Հայաստանում գործարկվել է ստարտափ, որն արհեստական բանականության (ԱԲ) միջոցով որոշում է բանկերի, ինչպես նաև մասնավոր և պետական հաստատությունների այցելուների բավարարվածության մակարդակը: Այս մասին Sputnik Արմենիայի հետ զրույցում ասաց «SatisfAI» ստարտափի համահիմնադիր Հայկ Կարապետյանը, որը նախկինում զբաղեցնում էր «Հայփոստ» փոստային օպերատորի գլխավոր տնօրենի պաշտոնը։

Գնահատման համար օգտագործվում է ԱԲ մոդել, որը վերլուծում է հաճախորդի և աշխատողի շփման տեսագրությունը: Կարապետյանի խոսքով՝ պրոդուկտն արդեն կիրառում են մի քանի բանկեր և հեռահաղորդակցության մեկ օպերատոր։

Կարապետյանը նշեց, որ նախկինում հաճախորդների կարծիքը հավաքագրվում էր պատահական հարցումների միջոցով։ Հարցումները սովորաբար անցկացվում էին նրանց շրջանում, ովքեր վերջին մի քանի ամիսների ընթացքում օգտվել էին ծառայությունից: Դժգոհության պատճառները բացահայտելու միջոցով հաճախորդներին պահպանելու այս մոտեցման արդյունավետությունը միջինում չի գերազանցում 1%-ը:

Հետագայում ընկերություններն անցել են «տաք հետքերով» հարցումների։ Օրինակ՝ սպառողական վարկի ձևակերպումից հետո հաճախորդին զանգում են 5-10 րոպե անց, իսկ հիփոթեքի դեպքում՝ երեք օրվա ընթացքում: Այս մոտեցման արդյունավետությունը գնահատվում է մոտ 13%:

Նոր տեխնոլոգիայի կիրառումը, Կարապետյանի խոսքով, պետք է բարձրացնի այդ ցուցանիշը, քանի որ համակարգը վերլուծում է ոչ միայն բառերը, այլև առոգանությունը, ինչպես նաև հաճախորդի դեմքի արտահայտությունը:

«Ընկերություններն ուշադրություն են դարձնում դրան, քանի որ դժգոհ հաճախորդների մեծ մասը չի բողոքում, այլ պարզապես լուռ հեռանում է: Միաժամանակ մեկ նոր հաճախորդի ներգրավումը մարկետինգային ծախսերի տեսանկյունից միջինում հինգ անգամ թանկ է, քան գործող հաճախորդին պահպանելը», – նշեց Կարապետյանը:

Համակարգը թեստային ռեժիմով կիրառվել է քաղաքապետարանի նամակների և բողոքների բաժնում։

Կարապետյանը հավելեց՝ մոտ ապագայում Հայաստանի թվային համակարգերի գործակալությունը, որը համակարգում է էլեկտրոնային պետական ծառայությունները, նախատեսում է անցկացնել օգտատերերի հետադարձ կապի զարգացման նախագծերի մրցույթ, և «SatisfAI» ստարտափը մտադիր է մասնակցել դրան։
Հայկական ընկերությունը սկսել է հետազոտել Կատարում տարածված գենետիկ հիվանդության բուժումը

Leave a Comment