ԵՄ կողմից 20 միլիարդ եվրո արժողությամբ հսկայական արհեստական ​​բանականության համակարգչային կենտրոններ կառուցելու ծրագիրը

ԵՄ-ն մեղադրվում է արհեստական ​​բանականության համակարգչային երազանքների վրա 20 միլիարդ եվրո վատնելու մեջ։ Քննադատները պնդում են, որ Բրյուսելի կողմից նախագծված հսկայական համակարգչային կենտրոնների պահանջարկ չկա։

ԲՐՅՈՒՍԵԼ — Եվրոպական Միության կողմից 20 միլիարդ եվրո արժողությամբ հսկայական արհեստական ​​բանականության համակարգչային կենտրոններ կառուցելու ծրագիրը լայն քննադատության է արժանանում մեկնարկից առաջ։

Արհեստական ​​բանականության հզոր մոդելներ մարզելու համար շատ մեծ համակարգչային կենտրոններ կառուցելու ծրագիրը, որը ուրվագծվել է Եվրոպական հանձնաժողովի նախագահ Ուրսուլա ֆոն դեր Լեյենի կողմից ավելի քան մեկ տարի առաջ, կհայտարարվի այս գարնանը՝ որպես Եվրոպայի պատասխան ԱՄՆ-ի համարձակ ջանքերին՝ համակարգչային հզորությունը խթանելու համար։

Սակայն օրենսդիրներն ու փորձագետները կասկածի տակ են դնում, թե արդյոք Եվրոպայում պահանջարկ կա այդ շենքերի կողմից առաջ քաշվող համակարգչային հզորության նկատմամբ, և ասում են, որ ԵՄ-ն ռիսկի է դիմում 20 միլիարդ եվրո ներդնել այնպիսի ջանքերի մեջ, որոնք անհաջող կլինեն ԱՄՆ-ի և Չինաստանի հետ մրցակցելու հարցում։

Քանի որ դաշինքն արդեն հետ է մնում ԱՄՆ-ից և Չինաստանից՝ տեխնոլոգիայի կարգավորման վրա ուժեղ ուշադրության պատճառով, անարդյունավետ համակարգչային հզորության ծրագիրը դաշինքին ավելի կհետ մղի, քանի որ OpenAI-ի 500 միլիարդ դոլար արժողությամբ Stargate տվյալների կենտրոնի նման խոշոր նախագծերը կշարունակվեն։

«Ոչ ոք չկարողացավ ինձ բացատրել, թե ինչպիսի բիզնես պլան են նրանք ծրագրում այս գիգագործարանների հետ կապված», – Բրյուսելում վերջերս կայացած միջոցառման ժամանակ ասաց Եվրոպական խորհրդարանի գերմանացի կանաչների պատգամավոր Սերգեյ Լագոդինսկին։

«Ես խոսեցի նրանց հետ, ովքեր ասում էին. «մեզ պարզապես ավելի շատ հաշվողականություն է պետք Եվրոպայում»։ Բայց հետո, երբ ես նրանց հարցնում եմ. «Ինչի՞ համար», նրանք ասում են. «Դա կարևոր չէ, մեզ պարզապես ավելի շատ հաշվողականություն է պետք»։

Եվրահանձնաժողովը պատասխանում է, որ Եվրոպային հաշվողական հզորություն է պետք՝ այլ մայրցամաքներից չափազանց կախված չլինելու համար։ «Խոսքը միայն հում հաշվողական հզորության մասին չէ, այլ ինքնիշխան հաշվողականության մասին է», – ասաց Եվրոպական հանձնաժողովի խոսնակ Թոմաս Ռեգնիեն։

«Աստղային դարպասի» մրցակից

Եվրոպական հանձնաժողովը ջանքեր է գործադրում հաշվողական հզորություն տրամադրելու դաշինքի տեխնոլոգիական չեմպիոններին, ստարտափներին և հետազոտողներին՝ փորձելով համապատասխանել ԱՄՆ առաջատար խոշոր լեզվական մոդելների (LLM) զարգացմանը, ինչպիսիք են OpenAI-ի GPT-ն և Anthropic-ի Claude-ը։

Որպես վաղ խոստում, Հանձնաժողովը 2024 թվականին հայտարարեց 16 երկրներում արհեստական ​​բանականության վրա կենտրոնացած 19 գերհամակարգիչներ կառուցելու ծրագրերի մասին, որոնք հայտնի են որպես արհեստական ​​բանականության գործարաններ: Անցյալ տարվա փետրվարին ֆոն դեր Լեյենը ուրվագծեց հաջորդ քայլը՝ գիգագործարաններ:

Նպատակն է կառուցել չորսից հինգ մեգա-օբյեկտ, որոնցից յուրաքանչյուրը կաշխատի 100,000 գրաֆիկական մշակման միավորներով (GPU), որոնք արհեստական ​​բանականության մոդելների մարզման համար օգտագործվող չիպերի տեսակ են: Դրանք չորս անգամ մեծ կլինեն արհեստական ​​բանականության գործարաններից և կմրցակցեն աշխարհի առաջատար նախագծերից մի քանիսի հետ, ինչպիսին է OpenAI-ի Stargate տվյալների կենտրոնը Նորվեգիայում:

Նախագծերը կֆինանսավորվեն պետական ​​և մասնավոր ներդրումների համադրմամբ, և ԵՄ-ն ստեղծել է 20 միլիարդ եվրոյի հիմնադրամ՝ իր կողմից ծրագրերը ֆինանսավորելու համար: Անցյալ տարի Հանձնաժողովի կողմից անցկացված ոչ պաշտոնական ստուգման ընթացքում ներկայացվել է 16 երկրներում 60 օբյեկտներ հիմնելու 76 հայտ, որոնց թվում են եղել նաև այնպիսի հաստատված ընկերություններ, ինչպիսին է French Scaleway-ը:

«Սա ցույց է տալիս շուկայական զգալի պահանջարկի ի հայտ գալը», – ասել է Հանձնաժողովի Ռեժնիեն:

Աշխատանքներ են տարվում այդ առաջարկներից մի քանիսը միավորելու և վերջնականապես ավարտելու, ինչպես նաև առաջարկները սատարող ԵՄ երկրների և ԵՄ գերհամակարգիչների ցանցը շահագործող EuroHPC կոչվող մեխանիզմի միջև գործնական մանրամասները ճշգրտելու ուղղությամբ: Առաջարկների պաշտոնական հրավերը երկու անգամ հետաձգվել է և այժմ նախատեսվում է, որ այն կմեկնարկի այս գարնանը։

Գաղափարը պարզ է. կառուցել շատ մեծ օբյեկտներ՝ շատ մեծ արհեստական ​​բանականության մոդելներ պատրաստելու համար, ինչը պահանջում է հսկայական քանակությամբ հաշվողական հզորություն։

Սակայն քննադատները նշում են, որ պարզ չէ, թե որ ընկերությունները կօգտագործեն մեգա օբյեկտների հզորությունը՝ համեմատած փոքր օբյեկտների հետ: «Շատ ավելի քիչ պարզ է, թե ինչ լսարան ունեն գիգագործարանները», – հարցազրույցում ասել է Նիկոլետա Կյոսովսկան, Բրյուսելում գտնվող Եվրոպական քաղաքականության ուսումնասիրությունների կենտրոնի հետազոտական ​​​​օգնականը։

Կյոսովսկան համահեղինակել է գիգագործարանների մասին զեկույց՝ «Նորարարության սրբավայրեր, թե՞ անապատի տաճարներ» վերնագրով։

«Մենք այդքան շատ արհեստական ​​բանականության ընկերություններ չունենք, մենք ունենք միայն Միստրալը», – ասաց նա։

Եվրոպայի կախվածությունը

Բացի ֆրանսիական արհեստական ​​բանականության առաջատարից, Եվրոպայում չկան արհեստական ​​բանականության ընկերություններ, որոնք կարող են մշակել մոդելներ, որոնց համար անհրաժեշտ է այդքան հաշվողական հզորություն մարզվելու համար։ Սակայն Միստրալը չի ​​սպասում արհեստական ​​բանականության գիգագործարանների գործարկմանը. այն կառուցում է իր սեփական ենթակառուցվածքը։

Փետրվարին ընկերությունը հայտարարեց Շվեդիայում տվյալների կենտրոններում 1.2 միլիարդ եվրոյի ներդրման մասին։ Մարտի վերջին այն 830 միլիոն դոլար հավաքեց՝ Փարիզի մոտ մոտ 14,000 գրաֆիկական պրոցեսորներով տվյալների կենտրոն ֆինանսավորելու համար։

Leave a Comment