Չինաստանը մինչև 2027 թվականը մտադիր է ապահովել արհեստական բանականության (ԱԲ) առանցքային հիմնական տեխնոլոգիաների անվտանգ և հուսալի մատակարարում՝ պահպանելով արդյունաբերական ծավալների և կիրառման մակարդակի առաջատար դիրքերը համաշխարհային մասշտաբով։ Ըստ Xinhua գործակալության՝ այդ մասին նշվում է կառավարության կողմից վերջերս ընդունված գործողությունների ծրագրում։
Աղբյուրի համաձայն՝ փաստաթուղթը համատեղ մշակվել և հրապարակվել է ութ գերատեսչությունների կողմից, այդ թվում՝ Չինաստանի արդյունաբերության և տեղեկատվական տեխնոլոգիաների նախարարության, Կիբերտարածքի վարչության և Ազգային զարգացման ու բարեփոխումների հանձնաժողովի մասնակցությամբ։ Ծրագիրը նախատեսում է արհեստական բանականության խոր ինտեգրում արտադրական ոլորտի հետ, նոր որակի արտադրողական ուժերի ձևավորում և նոր արդյունաբերականացման համակողմանի խթանում։
Ծրագրի համաձայն՝ մինչև 2027 թվականը նախատեսվում է արտադրական ոլորտում խոր կիրառման հասցնել 3–5 ընդհանուր նշանակության խոշոր ԱԲ մոդելներ, զարգացնել ոլորտային մասնագիտացված խոշոր մոդելներ՝ ամբողջական ծածկույթով, ձևավորել 100 բարձրորակ արդյունաբերական տվյալների հավաքածու և խթանել շուրջ 500 բնորոշ կիրառական սցենարների իրականացումը։
Բացի այդ, Չինաստանը նպատակ ունի ձևավորել 2–3 գլոբալ ազդեցություն ունեցող էկոհամակարգ առաջնորդող ընկերություններ, մասնագիտացված և բարձր տեխնոլոգիական փոքր ու միջին ձեռնարկությունների խումբ, ինչպես նաև ծառայություններ մատուցող կազմակերպություններ, որոնք միաժամանակ տիրապետում են ԱԲ տեխնոլոգիաներին և ոլորտային փորձագիտությանը։
Ծրագիրը նաև նախատեսում է համաշխարհային առաջատար բաց կոդով էկոհամակարգի ձևավորում, անվտանգության կառավարման կարողությունների ամրապնդում և համաշխարհային ԱԲ զարգացման գործընթացին չինական լուծումների ներդրում։
Փաստաթղթում ընդգծվում են մի շարք միջոցառումներ, այդ թվում՝ ԱԲ չիպերի ապարատային և ծրագրային բաղադրիչների համադրված զարգացման խթանումը, մոդելների ուսուցման և եզրահանգման մեթոդների նորարարությունների աջակցումը, առանցքային ոլորտային խոշոր մոդելների զարգացումը և խոշոր մոդելների տեխնոլոգիաների խոր ներդրումը հիմնական արտադրական գործընթացներում։
Միաժամանակ շեշտվում է արդյունաբերական մոդելների ալգորիթմների անվտանգության, ինչպես նաև ուսուցման տվյալների պաշտպանության ոլորտում կարևոր տեխնոլոգիական突破ումների անհրաժեշտությունը։